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视频监控系统100

人脸视频监控系统解决方案

人脸视频监控系统解决方案
  •   人脸视频监控系统解决方案
      一、总体技术实现架构

      针对写字楼的安全管理方面提出智慧写字楼解决方案,借助视觉智能分析技术,对写字楼主要通道出入口、写字楼四周、仓库、楼道、财务室等应用场景进行统一布控、汇聚和随时掌握进出写字楼人员的情况,阻止不法份子进入重要区域。同时,系统与各子系统相互联动,从而更好的保护写字楼人员的人身安全及为写字楼提供安全稳定舒适的办公/生活环境。
      人脸视频监控系统拓扑图


      考虑到项目条件,建议采用分布式部署,监控中心建设综合管理平台,保证即使网络连接等出现问题,写字楼本地设备可正常运行,同时在后台可实时查看前端情况,避免了后台汇聚节点设备性能及网络压力过大等问题。


      二、人脸视频监控


      项目需在写字楼主要通道出入口、写字楼四周、仓库、楼道、财务室等重要区域安装人脸卡口摄像机,抓拍人员脸部特写。相比传统视频录像,数据量更少但更有效,查阅速度更快、更直观,利用人脸自动比对分析,可实现快速识别预警。
      人脸抓拍
      人脸识别系统能够对检测区域出现的人员进行人脸检测和评分,并筛选出最为清晰的人脸图像最为抓拍人员人脸图片。即避免了对出现人员的重复抓拍又可以采集人员最佳照片。
      比对识别报警
      根据前端摄像头中出现的人脸图片和黑名单或者白名单中的人脸进行实时比对,如果人脸相识度超过设定阀值,人脸视频监控系统可自动通过声音等方式进行报警。系统可按通道对人脸进行布防,每个通道可以单独配置黑名单,实现单独布防。
      管理人员可以根据双击报警信息查看抓拍原图和录像进行核实。根据人脸特征库的大小,50W特征库下,人脸实时比对报警响应时间在5秒以内。
      人脸检索
      用户可根据时间、采集地点信息,查询历史人脸图片。
      用户输入的图片中可包含多个人脸,由人脸识别服务器对人脸进行识别后,由用户选择需要进行检索的人脸图片。也可根据抓拍地点、相似度、抓拍时间等信息查询人脸图片。
      提供人脸图关联全景图和录像查询回放。图片录像保存相应时间地点标识,便于通过时间地点查询相关图片录像。
      1.对于抓拍库查询和抓拍库检索两项功能,需要实现此功能,建议实现方式(类似卡口方式):双击人脸小图后,联动弹出大图照片,在大图照片上进一步点击可查看联动录像;
      2.历史人脸数据地理数据进行分析。获取指定人员活动轨迹,在“抓拍库检索”功能中实现,通过查询特定的人脸照片,得到此特定人脸的查询结果,并通过对结果图片的筛选,确定最终的查询结果,并通过按键操作,在地图上显示人脸轨迹信息。
      黑名单/白名单管理
      支持外部批量导入符合格式的黑名单或者白名单人脸图片及人员相关信息(包括姓名、生日、性别、证件类型、证件号码)。也可删除或者修改黑名单或者白名单中已有人员的信息。
      同时支持通过图片的单个人脸注册,注册时需要输入姓名、生日、性别、证件类型、证件号码等信息。图片中包含多个人脸时,由人脸识别服务器负责人脸识别后,用户可选择需要注册的人脸。
      报警管理
      支持用户可对抓拍地点中发生的历史报警信息进行检索,也可对抓拍时间和注册库进行检索。对于确认的报警,系统将永久性进行存储,对于未确认的无效报警,系统将进行定期的删除。系统提供通过时间、地点的报警检索查询功能。


      三、视频结构化


      视频结构化技术被广泛应用于视频监控行业。在视频结构化内容当中,公共安全关注的视频信息主要是人员、车辆、行为。在视频中把人作为一个可描述的个体展现出来,其中包括人员的面部精确定位、特征提取、特征比对,人员的性别、年龄范围、大致身高、物品携带、步履形态等多种可结构化描述信息。对于车辆的描述信息包括:车牌、车颜色、车型、品牌等多种车辆描述信息。对于行为的描述信息包括:越界、区域、徘徊、遗留、聚集等多种行为描述信息。
      视频经过结构化处理后,可以达到如下效果:
      首先,视频查找速度得到极大的提升。视频结构化之后,从百万级的目标库中(对应数百到一千小时的高清视频)查找某张截图上的行人嫌疑目标,数秒即可完成;千万级目标的库中查找,几分钟即可完成(若实现云化,速度更快)。
      其次,存储容量极大的降低。结构化后的视频,存储人的结构化检索信息和目标数据不到视频数据量的2%;对于车辆,不到1%;对于行为降得更多。存储容量极大地降低,可以解决视频长期存储的问题。
      最后,视频结构化可以盘活视频数据,可作为数据挖掘基础。视频经过结构化处理后,存入相应的结构化数据仓库,对各类的数据仓库可以进行深度的数据挖掘,充分发挥大数据作用,提高视频数据的分析和预测功能。


      四、监控存储


      人脸视频监控系统,存储方式为电信云存储,视频要求存1个月,照片1-3个月。
      建议采用主流1080P分辨率,H265格式进行视频流文件存储,所需存储容量约需700GB/台/月
      照片存储主要根据现场抓拍人脸数量决定,人脸抓拍照片单张大小一般不大于200KB,1GB容量可供1台摄像机抓拍人脸5000张。
      综上,根据存储要求,视频+照片预留每台设备需800GB存储空间。
      根据前期统计共需要人脸摄像机约1104台,总存储容量预计至少需要884TB存储容量。
      另外,考虑到备份及分布式部署设备冗余等要求,可考虑采用RAID5等方式进行视频备份,保障视频的完整性。


      五、人脸考勤


      新建人脸比对库,该库是给本单位人员使用,主要是本单位内部人员的记录比对。通过人脸抓拍比对记录,同时在平台考勤模块中进行人员排班设置,将数据进行比对分析。


      六、人脸比对(重点人员布控)


      人员布控告警:系统统一对名单库管理,分别将容许和禁止名单下发只门禁、通道、人证、视频设备进行人脸布控,识别到对应名单库人员触发告警及联动抓拍、录像等操作。


      七、人员行走轨迹